BIOINFORMÁTICA
¿QUÉ PODEMOS HACER POR TI?
La secuenciación de nueva generación (NGS) ha permitido avances sin precedentes en diversos campos de la investigación biológica. El volumen, la calidad y la facilidad de obtención de datos permiten a los investigadores emprender estudios que antes no eran metodológica ni económicamente viables. Este aumento en el volumen de datos ha provocado un cambio de paradigma en la biología molecular, introduciendo la necesidad de análisis computacional como componente esencial.
Este cambio de paradigma implica que los investigadores deben añadir un perfil “in silico” a su perfil de “laboratorio húmedo”. Este cambio, en muchos casos, no es sencillo. Se requiere aprendizaje en estadística, biología de sistemas, minería de datos, programación… e incluso, en muchos casos, la inmersión en un nuevo sistema operativo, ya que la mayoría del software para análisis bioinformático se desarrolla para Linux.
¿Cómo trabajamos?
El crecimiento exponencial de datos ha creado un cuello de botella en la producción científica debido al análisis e interpretación de datos, aumentando la necesidad de bioinformáticos. Desafortunadamente, no todos los laboratorios pueden mantener entre sus miembros la posición específica de un bioinformático. Por lo tanto, un bioinformático experimentado puede resolver eficazmente los requisitos de cualquier laboratorio. Para aquellos laboratorios que no tienen un flujo de trabajo continuo para un bioinformático o cuyo centro de investigación no tiene un servicio de bioinformática, un equipo externo de bioinformática es esencial para apoyar su investigación.
Ofrecemos un servicio integral para investigadores de diversos campos de la ciencia, la industria y la salud que requieren apoyo bioinformático, en cualquier etapa del proceso, desde la concepción del experimento hasta la publicación de los resultados.
Nuestros servicios de bioinformática
Análisis ómicos
El proceso de someter una secuencia de ADN, ARN o péptido a cualquiera de una amplia gama de métodos analíticos para comprender sus características, función, estructura o evolución.
- Análisis de novo y resecuenciación
- Ensamblaje de genoma/transcriptoma
- Biología evolutiva computacional: filogenómica y epidemiología
- Genómica comparativa
- Transcriptómica comparativa/expresión genética
- Estudios poblacionales
Genotipado
- Biomarcadores de enfermedades
- Genotipado
- Análisis de mutaciones en cáncer
- Análisis de metilación (Methyl Seq)
- Análisis de virus
- Análisis de elementos genéticos móviles
Análisis de expresión
- Análisis de expresión génica (RNASeq)
- Análisis de regulación: miRNAs
- Metatranscriptómica
Metagenómica
- Genotipificación
- Metagenómica 16-18SrRNA
- Análisis de virus
- Evolución de poblaciones
